Etched融资3亿美元，首批机架级AI服务器计划交付

人工智能推理芯片公司Etched完成3亿美元C轮融资，公司估值达到约103亿美元。本轮融资由Sequoia领投，SK Hynix、Andreessen Horowitz、Jane Street和Diffusion等机构参与。Etched表示，公司已经签署超过10亿美元的客户合同，目前正在与客户共同验证机架级产品，并计划于2026年夏季交付首批服务器机架。

Etched专门针对AI推理设计芯片

与可以运行图形、科学计算和多种AI任务的通用GPU不同，Etched选择针对Transformer模型推理设计专用芯片。

AI推理一般可以分为两个重要阶段：

• Prefill阶段：处理用户输入和上下文，需要较强计算能力；
• Decode阶段：逐步生成输出内容，对内存带宽和数据访问延迟要求更高。

Etched称，其硬件分别针对这两个阶段进行优化，并通过专用高速互联，在多个芯片之间建立低延迟共享内存环境。

相关芯片采用台积电N4P工艺制造。公司表示，较低运行电压有助于降低发热，并在相同功率条件下提高计算密度。上述性能属于Etched公布的产品主张，仍需要等待更多独立测试和客户部署数据验证。

估值达到103亿美元

Etched此次融资后的估值超过103亿美元，较2025年12月完成上一轮融资时的约50亿美元估值增长一倍以上。高估值反映投资者对AI推理市场的关注。随着ChatGPT、Claude、智能代理、代码生成和企业AI应用扩大，长期推理成本可能超过部分模型的初始训练成本。

如果专用推理芯片能够在特定模型中提供更高的每瓦性能和每美元Token处理量，云服务商就可能使用它们降低大规模在线服务成本。但专用芯片的限制也比较明显：如果主流模型架构发生变化，过度针对单一计算方式设计的硬件可能需要重新适配。

公司建设2MW和10MW测试设施

Etched目前在美国加利福尼亚州圣何塞运营一座约2MW的数据中心，并在米尔皮塔斯启用一座约8万平方英尺、供电能力约10MW的新设施。

这些设施将用于芯片验证、服务器集成、软件优化和客户测试。Etched现有员工约400人。

从芯片样品到正式交付机架级服务器，公司还需要完成硬件稳定性、散热、电源、网络互联、故障维护和软件兼容性验证。

新型AI芯片能否挑战GPU服务器

Nvidia GPU拥有成熟的CUDA软件生态和广泛的模型支持，是当前AI服务器市场的主要选择。AMD正在通过Instinct GPU和ROCm扩大市场，Google、Amazon和其他云服务商也拥有自研AI芯片。

Etched等新公司想要进入市场，需要证明：

• 主流模型可以顺利迁移；
• 实际推理性能达到宣传水平；
• 软件工具和编译器足够稳定；
• 服务器能够长期连续运行；
• 芯片和机架可以按时批量交付；
• 客户能够获得维护和技术支持；
• 产品不会因模型架构变化迅速失去优势。

超过10亿美元的合同说明市场存在兴趣，但只有产品正式交付并稳定运行后，才能验证商业规模。

AI推理市场需要更多硬件选择，但新型芯片不能仅依靠融资金额和理论参数证明价值。对于服务器租用用户而言，成熟GPU平台通常拥有更好的软件兼容性和运维支持。专用推理芯片只有在业务量足够大，并且能够显著降低单位Token成本时，迁移才可能产生明显价值。用户在选择新型AI算力平台前，应先进行小规模测试，同时保留现有GPU或云平台作为备用方案。


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